Na era digital, os dados da sua empresa estão espalhados por dezenas de plataformas: o financeiro está no ERP, o atendimento no Zendesk, as vendas no Salesforce e o marketing no Facebook Ads. Como cruzar todas essas informações para saber o real custo de aquisição (CAC) de um cliente?
Substituindo o trabalho manual por código
Baixar planilhas em CSV todos os dias e colar no Excel é um processo sujeito a falhas humanas e que custa milhares de reais em horas de trabalho desperdiçadas. O uso de Python para consumir APIs (Application Programming Interface) automatiza 100% dessa coleta.
Nossos engenheiros desenvolvem scripts robustos que:
- Autenticam-se de forma segura nos servidores das plataformas terceiras.
- Puxam os dados de forma incremental (baixando apenas o que mudou nas últimas 24h).
- Tratam anomalias, dados nulos e formatos de data inconsistentes usando a biblioteca Pandas.
- Carregam os dados limpos no seu Data Warehouse ou banco de dados SQL.
Ter a Solve Data gerenciando seus pipelines em Python significa que sua equipe de análise chega para trabalhar às 8h da manhã e os dados do dia anterior já estão prontos, validados e disponíveis para tomada de decisão.
Quer saber como isso se aplica ao seu cenário? Conheça nosso serviço de pipelines etl/elt com python.