Relatórios lentos, números diferentes entre áreas e atualizações que quebram quase sempre vêm da camada de dados, não do Power BI. Atuamos na modelagem e na engenharia que sustentam o dashboard.
Transformamos planilhas e tabelas operacionais em tabelas fato (vendas, acessos, custos) e dimensão (clientes, produtos, calendário), a base de um modelo rápido e fácil de manter.
Revisão de medidas lentas, transformações pesadas no Power Query e colunas desnecessárias que inflam o modelo.
Pipelines ETL que extraem, tratam e carregam os dados em uma camada intermediária, em vez de conectar o Power BI direto ao ERP ou CRM.
Análise de Import, DirectQuery e Direct Lake para cada caso, equilibrando desempenho, atualização e custo.
Agendamento do refresh e alertas de falha, para o time chegar de manhã com os dados do dia anterior prontos.
Nosso foco é a engenharia e a modelagem de dados que sustentam o BI: modelos semânticos, medidas DAX e pipelines. O desenho visual dos relatórios pode ser feito em conjunto com a sua equipe ou com o seu parceiro de BI.
Na maioria dos casos, sim. Começamos medindo (tamanho do modelo, tempo de refresh, medidas mais lentas) e atacamos os maiores gargalos antes de propor mudanças estruturais.
Não. A modelagem e as boas práticas valem para o Power BI em qualquer capacidade. O Fabric com Direct Lake é uma opção quando faz sentido para o volume e o custo do seu cenário.
Terceirize a estruturação dos seus dados com a Solve Data e receba modelos prontos e otimizados para alta performance.